Заменят ли нейросети джунов?

Очевидно, что когда-нибудь нейросети заменят всех, кто работает не руками. Пока же дискуссии идут о том, кого они заменят первым. Уже сейчас ИИ вытесняет людей на рутинных задачах. Внезапно нейросети частично заменили иллюстраторов: например, у них получаются отличные картинки для статей в блоге. И, как бы кощунственно это ни звучало, нейронки могут успешно заменить большую часть копирайтеров.

Когда вышел ChatGPT, который может даже писать код, среди мечтающих «войти в айти» началась паника, что ИИ скоро заменит джунов, то есть начинающих программистов.

Начнем со спойлера — всех не заменят. А чтобы понять — почему, давайте разбираться, зачем компании вообще нанимают начинающих разработчиков.

При подготовке программистов (особенно этим грешат курсы), их учат в основном языкам программирования и выполнению типовых задач. Проблемы тут две:

• типовые задачи это как раз то, с чем отлично справляются нейросети.
  
• языки в программировании вторичны. Хороший программист может изучить новый язык программирования примерно за месяц. У нас так ребята переходили из команды Сибирикс (где мы занимаемся в основном сайтами) в команду Singularity, чтобы заниматься мобильной разработкой. При разработке программного обеспечения нужно умение думать — искать пути эффективного решения задачи. Без опыта на реальных проектах это крайне сложно.
  

Джуны (условно — первые полгода-год работы) могут самостоятельно делать только совсем простые рутинные задачи. Но тогда они и останутся на том же самом уровне и через год, и через два. Или же они могут делать те же задачи, что и другие разработчики. Только хуже и медленнее, но так они наберутся опыта на реальных проектах.

Понятно, что любую задачу, которую делает джун, сможет сделать и миддл-программист. Причем, если смотреть только на близкую перспективу, это будет для компании экономически выгоднее. Поясним:

Для заказчиков мы тарифицируем задачи в коммерческих часах миддл-специалистов. То есть заказчик платит за любую задачу исходя из трудоемкости для миддла. Джун же с самого начала даст на задачу оценку в разы выше. Потом упорется относительно своей же оценки. Задача зачастую занимает в 5, а то и в 10 раз больше времени, чем за нее платит заказчик.

С джунами надо возиться. Джун потратит время куратора, даже если не будет задавать много вопросов. Чтобы отдать заказчику качественный проект, для всего кода, написанного джуном, необходимо проводить код-ревью. Код-ревью — это процесс, при котором наставник отсматривает весь написанный по задаче код и составляет список замечаний и рекомендаций. После этого автор кода вносит туда правки, которые также надо принимать. На 8 часов работы джуна уходит в среднем час куратора (оптимистично округлим до 10%).

В итоге задача обходится компании в сумму:

• зарплаты джуна за фактически потраченное на нее время;
  
• зарплаты куратора за потраченное им время. Путем простой арифметики получаем, что куратор потратит суммарно примерно половину от того времени, которое он бы делал задачу сам.
  

Итак, джуны в команде проекта только повышают его себестоимость.

Среди вайтишников популярно мнение, что джунов нанимают, чтобы сэкономить. Выпускники курсов считают себя недооцененными, а зарплатные предложения компаний для начинающих программистов часто считают смешными. На самом деле — все гораздо сложнее. Итак, какие причины встречаются чаще всего:

1. Желание сэкономить (в данном случае читается как «глупость»). Так часто поступают не-айтишные компании. Ищут специалиста не под задачу, а под бюджет. К нам периодически приходят запросы на поддержку сайта, который до этого пытался дорабатывать штатный айтишник, нанятый именно по такому принципу. Мы проводим аудит кода и, чаще всего, рекомендуем переделать проект с нуля.
   
2. Безысходность. Если такая возможность есть, компания наймет специалиста уровня миддл или сениор. Только их очень сильно не хватает. По нашему опыту, на вакансии миддл- и сениор-разработчиков приходит 90% резюме уровня джуниор, только с зарплатными ожиданиями значительно выше.
   
3. Намеренная кадровая политика. Игра в долгую. Это — наш вариант.
   

Джуны — это в первую очередь инвестиция. Как минимум первые полгода компания в него только вкладывает: время куратора (миддла или сениора), зарплату (и для IT она и на этой позиции не маленькая). В расчета на то, что через годик компания получит сотрудника, который постепенно научится думать и делать хорошую архитектуру, начнет приносить компании деньги.

Обучение — это всего дорого и это всегда риски. Сотрудник может уйти сразу, как научится делать что-то полезное. До 2022 года это казалось катастрофой. Многие руководители компаний заказной разработки предсказывали скорый конец отрасли. Как только программист становился не совсем балластом — он уходил в условный стартап с инвестициями на зарплату х2−3−4. На ту, которая при заказной разработке просто не окупится. Сейчас с этим стало проще, но проблема не ушла.

Мы, в Сибирикс, уже много лет проводим оплачиваемые стажировки для студентов. Инвестируем в обучение, т.к. после стажировок часть ребят остается у нас как junior-разработчики, и они — лояльны к компании и останются с нами надолго. Например, ведущий разработчик SingularityApp когда-то начинал со стажировки у нас.

За последний год появилось несколько нейросетей, которые «умеют писать код». Нейросети могут сделать компиляцию из каких-то исходных данных, позволяют автоматизировать простые операции.

От нейросети можно получить какой-то кусок программного кода, даже рабочего. Он может решить какую-то маленькую, локальную задачу. Только, во-первых, этот код будет в отрыве от основной задачи. Во-вторых, его надо кем-то проверять и встраивать в общую логику проекта. Так вот, проще, быстрее и дешевле написать код руками, чем проверить и придумать как использовать что-то, сгенерированное нейронкой.

Когда появился ChatGPT, наши разработчики его посмотрели-покрутили-повертели. Посчитали скорее забавной игрушкой, чем инструментом, который есть смысл сейчас внедрять в работу. Коллеги по отрасли говорят примерно то же самое:

Все что написано выше относится к кастомной разработке. Есть пласт компаний, которые разрабатывают сайты на основе готовых решений, low-code и no-code. Они используют джунов как основных разработчиков. Потому, что задачи простые и высокой квалификации не требуют, а платить джунам можно меньше.

Большинство программистов на такой работе долго не выживают — им не интересно и хочется постоянно изучать новое. Вот именно на таких проектах есть большая вероятность, что нескольких junior-разработчиков в итоге заменят одним оператором нейросети. Всё, что только можно, автоматизируют.