Как отслеживать статистику мобильного приложения

• Нативное приложение создается специально для определенной операционной системы (ОС). Наиболее популярные ОС для смартфонов — это iOS, Android и Windows Phone. Нативное приложение пишется на языке «своей» ОС: для iOS это Objective-C, для Android — java, для Windows Phone — С# и так далее.
• Кроссплатформенное приложение можно использовать на нескольких платформах. Это возможно благодаря разработке на одном из специальных фреймворков. Они очень разные и не во всех ситуациях и не при любом вашем контексте будут одинаковы полезны. Например, мы используем React Native для e-commerce проектов и Flutter — там, где необходимы решения, не уступающие по возможностям и скорости работы нативным. Кстати, планировщик задач SingulaityApp разработан именно на Flutter.

• Преимущество нативных приложений: стабильность и скорость работы. Приложение разрабатывается под конкретную ОС, поэтому оптимальнее взаимодействует с ней и использует все ее возможности. Недостаток — это, конечно, стоимость и время разработки. По сути, для полноценного охвата аудитории вам нужно написать (а потом — поддерживать) минимум два разных приложения (для iOS и Android). А это не только две разных команды разработчиков, но еще и две версии дизайна (потому что логика интерфейса в iOS и Android различается), и два процесса тестирования.
  
• Преимущество кроссплатформенных приложений: более быстрая и дешевая разработка. Делаете одно приложение — и сразу загружаете его на несколько платформ. Недостаток: есть ограничения по взаимодействию с аппаратной частью устройств. Это может быть критично для игровых приложений. Кроме того, и логику, и интерфейс придется делать максимально универсальным.
  

• Источники трафика — органика или реклама, с каких площадок приходит больше пользователей, какие креативы более привлекательны.
  
• Активность пользователей — количество уникальных пользователей за сутки и за определенный период, количество вернувшихся пользователей.
  
• Аудиторию и ее поведение — ключевые характеристики по геолокации, полу и возрасту, интересам; количество запусков приложения сразу после установки; число «преданных» пользователей, которые долгое время продолжают пользоваться приложением; количество удалений, их дату и время.
  
• Монетизацию приложения — среднее число покупок на пользователя, общую прибыль, выручку за период и т. д.
  
• Некоторые сервисы отслеживают и техническую сторону работы приложения — сообщают о неполадках, сбоях и багах.
  

Для получения доступа к App Store Connect нужно зарегистрироваться в сторе как разработчик или получить приглашение на доступ к сервису. Сервис позиционируется как полноценный инструмент для управления приложениями в App Store, от добавления приложений до статистики по продажам.

Возможности аналитики App Store Connect:

• Статистика по источникам трафика;
  
• Расчет коэффициента конверсии и статистика по наиболее вовлеченной аудитории;
  
• Определение производительности приложения и сравнение с аналогичными;
  
• Статистика по подпискам и покупкам;
  
• Подробная финансовая информация.
  

• Количество уникальных привлеченных пользователей, динамика роста и сокращения числа пользователей.
  
• Количество установок, удалений и обновлений на различных моделях устройств;
  
• Конверсия страницы приложения в сторе;
  
• Анализ источников трафика;
  
• Финансовые отчеты за различные периоды;
  
• Сравнение с приложениями-аналогами.
  
  

Сервис предлагает широкие возможности для аналитики и маркетинга. С его помощью можно получать как сырые данные, так и структурированные дашборды с нужными KPI. AppMetrica поддерживает интеграцию с другими сервисами по API и облачные решения.

Возможности аналитики Yandex AppMetrica:

• Продуктовая аналитика: воронки конверсии, когортный анализ пользователей, отчеты по событиям.
  
• Аналитика монетизации: данные по всем типам in-app монетизации, аналитика платящей аудитории.
  
• Рекламная аналитика: метрики user acquisition, доходность с рекламы, встроенный трекер пользовательского поведения.
  
• Обзор аудитории: информация об устройствах пользователей, сегментация аудитории по любому количеству параметров.
  
• Мониторинг стабильности: мгновенное оповещение о багах и сбоях в приложении с указанием модели устройства, типа ОС и действия, после которого произошел баг.
  
  

Одно из самых популярных решений для аналитики мобильных приложений, с помощью которого можно отследить статистику по приложению, оценить эффективность рекламных кампаний и даже прогнозировать дальнейшее развитие. Также сервис предлагает собственное решение для борьбы с фродом — Protect360. Поддерживается синхронизация по API с партнерскими платформами.

Возможности аналитики AppsFlyer:

• Детальная маркетинговая аналитика: когортный анализ, отчеты об удержании пользователей, стоимость инкрементальных конверсий, получение данных в режиме реального времени.
  
• Аналитика по приложению: количество уникальных и повторных посетителей страницы, подробная статистика по событиям, отдельные KPI по каждому настроенному сегменту аудитории, A/B-тестирование и списки исключений для него.
  
• Предиктивная аналитика: использование ИИ для прогнозирования результатов рекламы с разбивкой по монетизации, вовлеченности, удержанию и стоимости.
  
  

Этот сервис — часть большой аналитической платформы ASO, которая позволяет оптимизировать онлайн-ресурсы и отследить тренды рынка. Так что, при необходимости, ASO Mobile можно использовать совместно с другими сервисами ASO для получения наиболее полной информации. Сам сервис больше подходит для аналитики приложения в сравнении с конкурентами.

Возможности аналитики ASO Mobile:

• Анализ в категории рейтингов: позиция приложения по запросам в поисковой выдаче, анализ изменения позиций по ключевым словам, рейтинг приложения по всему миру.
  
• Аналитика конкурентов: по загрузкам, доходам, рекламным кампаниям.
  
• Аналитика in-app покупок: запросы, по которым индексируются покупки, обзор и рейтинг всех покупок.
  
• Обзор основных данных: популярные ключевые слова для вашей категории, рейтинг и позиция приложения в категориях, данные о загрузках.
  
  

• Атрибуция и маркетинг: более 200 маркетинговых метрик, сегментирование аудитории, трекинг офлайн-рекламы и защита от фрода.
  
• Продуктовая аналитика: настраиваемые дашборды (активность, возвращаемость, характеристики устройств, события и т. д.), настройка кастомных событий.
  
• Трекинг доходов: метрики in-app покупок, аналитика подписок, интеграция с платформами рекламной медиации.
  
• Предиктивная аналитика: прогноз LTV по всем источникам дохода с точностью до 90%.
  

Вероятно, вы раньше не слышали об этом сервисе — и неслучайно, потому что ранее он назывался App Annie, и его знал каждый уважающий себя аналитик. Сейчас data. ai — мощная платформа на основе ИИ, которая объединяет три продукта. Intelligence позволяет проанализировать рынок, Ascend — агрегировать рекламные данные, ConnectPlus — объединить события по всей воронке продаж для детальной аналитики.

Возможности аналитики data. ai:

• Исследования рынка: анализ тенденций рынка, информация о конкурентах и их рекламных кампаниях, рейтинг самых успешных приложений в вашей категории и их наиболее популярные функции.
  
• Анализ рекламных кампаний: статистика по 400+ рекламным площадкам, сортировка и визуализация кампаний по любым параметрам, аналитика рекламных доходов и расходов.
  
• Аналитика приложения: подключение к 50+ сторам, каналам привлечения и рекламным сетям, сравнение полученных метрик с ключевыми метриками конкурентов, получение данных из опубликованных отчетов.
  
  

• Подключение Google Analytics для приложений: отслеживание данных о поведении пользователей с момента установки приложения, аналитика эффективности уведомлений и новых функций, данные о покупках в приложении, гибкая сегментация, статистика по всем популярным рекламным сетям.
  
• А/В-тестирование: гибкая настройка гипотез по любым параметрам, подробная статистика, выделение статистически значимых результатов.
  
• Отслеживание сбоев: подробный отчет о каждом сбое, оповещения о возможных неполадках, интеграция с инструментами проджект-менеджмента (Slack, Jira и т. д.).